Femto Bolt или Femto Mega: что взять разработчику

Femto Bolt и Femto Mega построены на одном iToF-сенсоре глубины, несут одинаковую 4K-камеру и стоят одни и те же 99 900 ₽ — и всё же это камеры для разных архитектур. Ключевой вопрос, на который нужно ответить до покупки: где будут выполняться вычисления — на вашем компьютере или внутри самой камеры. С этим выбором сталкиваются разработчики систем машинного зрения, интеграторы интерактивных инсталляций и команды, собирающие автономные устройства с жёсткими ограничениями по месту и питанию.

Кратко: что выбрать

Геометрия глубины у моделей идентична: сенсор 1 Мп, диапазон 0,1–5,5 м, поле зрения 120°. Единственное конструктивное отличие — вычислительный модуль NVIDIA Jetson Nano на борту Femto Mega.

Параметр	Femto Bolt	Femto Mega
Технология глубины	iToF, сенсор 1 Мп	iToF, сенсор 1 Мп
Разрешение глубины	1024×1024@15 fps / 640×576@30 fps	1024×1024@15 fps / 640×576@30 fps
Дальность	0,1–5,5 м	0,1–5,5 м
RGB-камера	4K HDR	4K HDR
Интерфейс и питание	USB-C; синхронизация до 8 камер	USB-C + NVIDIA Jetson Nano на борту; синхронизация до 8 камер
Защита корпуса	IP-рейтинг не заявлен	IP-рейтинг не заявлен
Цена	99 900 ₽	99 900 ₽
Кому подходит	прототипирование на собственном ПК, лаборатории, съёмка сцен	автономные системы без внешнего компьютера, обработка на борту

Разбор под задачи

Рабочее место разработчика: прототипы на своём железе

Если ваш цикл выглядит как «подключил к ноутбуку — посмотрел облако точек — прогнал алгоритм», берите Femto Bolt. Камера отдаёт потоки глубины и RGB по USB-C, а реконструкцию, нейросети и сшивку сцен считает ваша рабочая станция — без ограничений по памяти и GPU. Это кратчайший путь от идеи до демонстрации заказчику: не нужно заранее думать о ресурсах бортового компьютера, оптимизации моделей и тепловых режимах. Сначала доводите алгоритм, потом подбираете под него железо, а не наоборот.

Автономное устройство: когда ПК рядом ставить негде

Femto Mega закрывает противоположный сценарий: Jetson Nano встроен в корпус, и камера сама превращает глубину в результат. Подсчёт посетителей в проходе, анализ очередей у кассы, интерактивный киоск, сенсор присутствия в умном терминале — всё это работает без внешнего компьютера, дополнительного корпуса и второго блока питания. В серийном устройстве такое решение выгоднее связки «камера + мини-ПК»: меньше кабелей, меньше точек отказа, компактнее механика и проще сертификация конечного изделия.

Мультикамерная съёмка: до восьми ракурсов

Обе модели синхронизируются в связке до 8 камер — это нужно для объёмного сканирования и охвата сцены с нескольких сторон. Распределение ролей то же: если потоки со всех камер сходятся в один мощный компьютер, подойдёт Bolt; если каждая камера обязана считать свою зону самостоятельно и выдавать готовые метрики, Mega справится прямо на месте установки.

Частые вопросы

Одинаковое ли качество глубины у Bolt и Mega?

Да, платформа глубины общая: iToF-сенсор 1 Мп с режимами 1024×1024@15 fps и 640×576@30 fps, дальность 0,1–5,5 м, поле зрения 120°. Разница проявляется только в том, кто считает данные — ваш компьютер или Jetson Nano внутри Mega.

Потянет ли Jetson Nano мою нейросеть?

Зависит от модели. Компактные детекторы и сегментации после оптимизации под TensorRT с квантизацией работают уверенно; тяжёлые архитектуры разумнее считать на внешнем GPU — в этом случае выбор смещается к Bolt и полноценной рабочей станции.

Зачем камере глубины 4K HDR-камера?

Чтобы соединять геометрию с распознаванием. HDR сохраняет детали в глубоких тенях и на блестящих поверхностях, а сшивка облака точек с цветной текстурой получается точнее — объекты в кадре можно не только измерить, но и классифицировать.

Подберём камеру под ваш проект: Каталог Orbbec на LUWAM — консультация, счёт для юрлица, гарантия 1 год. Карточки моделей: Femto Bolt и Femto Mega.